Работа с данными в любой сфере

Жанры:
Работа с данными в любой сфере Кирилл Еременко

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

Альпина Паблишер
Страницы: 304
ISBN: 978-5-9614-2652-6
Тираж:
Серия: Внесерийно
Комментарии
Азат
12.01.2020 13:03
Сама книга больше походит на краткий обзор того, что вообще есть в мире анализа данных. Обзор без проникания в глубь, скорее поверхностный. Однако это не является минусом, так как цель книги не научить, а показать чему можно научиться. В этом плане есть очень похожая книга "Просчитать будущее" Эрика Сигеля, где также дан обзор методов анализа данных, но на другизх примерах. Отношение к книге менялось от негативного, до положительного в течение прочтения: Начало оставило впечатление, что материал рассчитан на тех, кто никогда серьезно не работал даже в офисных пакетах для ПК, настолько очевидные вещи расписываются. В середине были даны алгоритмы с описанием применения - это уже очень интересно. Одно замечание, областей применения описано крайне мало. В конце же автор дает направления в которых может развиваться читатель в сфере анализа данных. В целом 4 из 5. Как человек близкий программированию и бизнес аналитике, советую тем, кто не имеет четкого представления что такое анализ данных. Для тех, кто сам является программистом или представителем математических специальностей я бы посоветовал что-то более серьезное.

Новый комментарий
Для редактирования комментария осталось 1 минута